Tweefind将Google魔法应用到Twitter搜索[译文38]

时间: 2009-04-07 / 分类: 收藏推荐, 软件网络 / 浏览次数: 3,259 / 0个评论 发表评论

记得 Google
是如何政府搜索世界的吗?他们指出了一种辨别网站重要性的方法,通过判断有多少链接指向这些网站,叫做 Google
PageRank(实际上比这个要复杂得多,但却是 Google 搜索算法的要点之一)。

现在,Tweefind 正在为
Twitter 做类似的事情。这是一个基于排名(rank)返回结果的 Twitter 搜索引擎,
希望返回排名靠前的相关结果和用户。

排名(Rank)通过多个参数计算出来,Tweefind 的创建者 luca
Filigheddu 列举如下:

 

# followers
# following
# of tweets
# of RT he/she receives
# of replies
# of distinct users who reply
# of distinct users who retweet
# of RT he/she makes
# of links the user shares

This这种方法提出了一些有趣的问题。有更多的
follower、tweet、reply、retweet的用户,在一个实时的一对多对话上下文中更具相关性吗?在 Twitter
上面是否有一个 “排名(rank)” ,能够计算出来并且在现实世界中应用?一个类似于 Google PR 算法类似的方法,对于
Twitter 搜索来说是否能像 Google 那样起作用?

这是问题确实值得探讨。是的,如有有一些重要的事情现在发生,一个快速的 Twitter
搜索会返回大量关于这个主题的小报。但是我经常因为返回结果的数量(和相似性)感到困窘,希望有个方法可以进行筛选并且选出真正相关的
tweet。

现在,Tweefind
好像没有计算足够多用户的排名(rank)来解决这个问题,但是相较于标准的 Twitter
搜索,结果却很及时,这一点可以证明是很有趣。
Tweefind
也是试图赚钱的 Twitter 相关服务之一,因此页面上有很多的 Google 广告,
幸好相对于页面内容并没有太大。如果发展方向正确,将来肯定是个被看好的服务。

原文:Tweefind Applies Google Magic to Twitter
Search

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